Programación y análisis estadístico de datos en R 2017-18

Última modificación: 31/10/2017 - 08:32

Director de la actividad: Guillaume Isaac, Programa PYREN de intercambios transfronterizos, Université de Pau et des Pays de l’Adour (Francia)

Duración: 20 horas ON LINE  

Fecha: Una sesión semanal on line a partir del 5 de febrero hasta el 1 de mayo 2018 (12 semanas). 

Lugar: El curso se imparte por la plataforma de enseñanza a distancia Elearn (Universidad de Pau).

Al ser un curso on line es preciso que cada estudiante tenga acceso a Internet, una webcam y un micrófono.

 

INSCRIPCIÓN

El plazo para cumplimentar el formulario de inscripción finaliza el 15/01/2018

Las solicitudes (incluyendo nombre, apellido, fecha de nacimiento, correo electrónico, teléfono) se enviarán a la dirección: lucie.cauhaperou@univ-pau.fr

Número mínimo/máximo de alumnos: 7/25

Precio de la inscripción: 0 EUR

 

Objetivos Formativos

R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. Se trata de uno de los lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy popular en el campo de la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática, las matemáticas financieras etc.

El objetivo del curso es ofertar las herramientas y el seguimiento adecuado para capacitar a los estudiantes en el análisis de datos para una amplia variedad de aplicaciones y de tratamientos estadísticos. Pueden verse los detalles en el siguiente video. 

https://www.youtube.com/watch?v=fxFIkP5sNwM&feature=youtu.be

Se facilita una lista de módulos que se pueden combinar de acuerdo a los objetivos científicos de cada investigador.

 

Criterios de admisión

En caso de que la demanda supere el número de plazas ofertadas, éstas se asignarán por orden de inscripción. Se advierte a los posibles candidatos que el curso no permite adquirir conocimientos estadísticos. Por lo tanto, los participantes deben tener conocimientos estadísticos básicos para aprovechar el curso.

 

Criterios de evaluación

Evaluación semanal (cuestionario de elección múltiple)

Evaluación terminal (cuestionario de elección múltiple)

Proyecto final de análisis de un juego de datos de libre elección

 

PROGRAMACIÓN Y CONTENIDO

Se sugiere escoger seis módulos de programación y seis módulos de análisis estadístico entre los siguientes:

Programación

1.    Creación y manipulación de objetos

2.    Gestión de entradas/salidas

3.    Elementos de programación

4.    Creación de funciones

5.    Funciones matemáticas

6.    Realizar (bonitos) gráficos

7.    Integración de funciones en C o Fortran

8.    Realizar (bonitos) gráficos

Análisis estadístico

1.    Estadística descriptiva unidimensional

2.    Estadística descriptiva bidimensional

3.    Leyes de probabilidad

4.    Distribuciones de probabilidad: cálculos, simulaciones y estimación paramétrica para una muestra

5.    Métodos no paramétricos

6.    Pruebas de comparación para muestras gaussianas

7.    Pruebas no paramétricas de comparación

8.    Prueba de adecuación

9.    Regresión lineal: técnicas básicas

10.  Regresión lineal: técnicas avanzadas

11.  Análisis de varianza y covarianza

12.  Independencia y correlación

13.  Análisis de datos multivariados

14.  Métodos de clasificación

15.  Métodos de alisamiento

16.  Modelado SARIMA

17.  Cartographia

18.  Análisis de tiempos de vida: modelos paramétricos

19.  Análisis de tiempos de vida: métodos no paramétricos y modelos semi-paramétricos

Se propondrán encuentros en línea para resolver problemas y hacer preguntas. El curso se imparte en francés; los materiales distribuidos estarán en español; la interacción –relación profesor/estudiante– podrá hacerse en francés e inglés.

L M M J V S D
1
 
2
 
3
 
4
 
5
 
6
 
7
 
8
 
9
 
10
 
11
 
12
 
13
 
14
 
15
 
16
 
17
 
18
 
19
 
20
 
21
 
22
 
23
 
24
 
25
 
26
 
27
 
28
 
29
 
30
 
31